計畫成果
擘劃智慧城市理想願景，期待藉由資通訊科技解決城市欲解決痛點
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- 發布日期：113-07-03
- 更新日期：114-05-06
- 發布單位：警察局
- 類 別：推動專案
車流壅塞預測-智慧警察勤務支援系統
內容
緣起與目的：
現代城市交通網絡發達，但在上下班、例假日等尖峰時段，或遇有突發事故，仍不可避免發生壅塞情況；而近年路口監視器的設置及AI影像分析的發展，或許可透過對車流量及車速的監控、事故的告警，結合多鏡頭間的訊息利用，以達到AI預測車流壅塞的效果，進而提前派遣警力或號控以進行疏導。
計畫內容：
本計畫使用實時和歷史交通數據，通過預測模型預測未來30分鐘的交通情況，包括交通壅塞的可能性，警察局勤務部門將可根據車流預測信息調度警力。當車流壅塞預測顯示某一地區可能出現交通壅塞或交通事故時，警察部門可以迅速調派警力前往該地區，以維持交通流暢和應對任何潛在的緊急情況。
服務概述：
(一) 多攝影機進行關係連結並利用影像分析技術，進行特定車輛之追蹤。
(二) 蒐集道路車流量、車速等數據，提高交通規劃效率。
(三) 主動告警通報警察機關或交通局。
預期效益：
(一) 預測未來30分鐘內的交通狀況，提前部署警力或號控調整。
(二) 強化交通環境之規劃量能，甚而減少交通事故，並令行政資源獲更有效之利用。
(三) 針對無法車牌辨識車輛，透過特徵識別可為案件之偵辦進行輔助。
現代城市交通網絡發達，但在上下班、例假日等尖峰時段，或遇有突發事故，仍不可避免發生壅塞情況；而近年路口監視器的設置及AI影像分析的發展，或許可透過對車流量及車速的監控、事故的告警，結合多鏡頭間的訊息利用，以達到AI預測車流壅塞的效果，進而提前派遣警力或號控以進行疏導。
計畫內容：
本計畫使用實時和歷史交通數據，通過預測模型預測未來30分鐘的交通情況，包括交通壅塞的可能性，警察局勤務部門將可根據車流預測信息調度警力。當車流壅塞預測顯示某一地區可能出現交通壅塞或交通事故時，警察部門可以迅速調派警力前往該地區，以維持交通流暢和應對任何潛在的緊急情況。
服務概述：
(一) 多攝影機進行關係連結並利用影像分析技術，進行特定車輛之追蹤。
(二) 蒐集道路車流量、車速等數據，提高交通規劃效率。
(三) 主動告警通報警察機關或交通局。
預期效益：
(一) 預測未來30分鐘內的交通狀況，提前部署警力或號控調整。
(二) 強化交通環境之規劃量能，甚而減少交通事故，並令行政資源獲更有效之利用。
(三) 針對無法車牌辨識車輛，透過特徵識別可為案件之偵辦進行輔助。
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